为甄别新冠肺炎患者及潜在病毒携带人员，便于及时采取防范措施，近日，南通大学附属医院在全国医疗机构中率先利用大数据技术，研究开发了新冠肺炎疫情防控信息系统，从源头上对病人、来往我院陪护、探视人员即时“拉网式”筛查，确保第一时间掌握各类可能感染或携带新冠病毒人员，其中包括隐瞒接触史或当事人并不知情等人员的管控，营造医院安全的就诊环境。
　　2月10日，习近平总书记在北京视察疫情防控工作时发表的重要讲话中提出，要运用大数据等手段，加强疫情溯源和监测。在党委书记高建林、院长施炜的领导下，副院长史加海立即牵头成立多学科、跨部门的技术研发团队，即刻开发新冠肺炎疫情排查预警系统。
　　一触即发，以信息中心和护理部、医务部、门诊部等为主的研发团队迅速联动相关领域合作，仅用3天时间即完成了系统的自主研发、测试运行、临床验证，于2月13日系统上线运行，实现了即时排查、预警提醒、重点关注、追踪留痕、防控管理等全流程闭环管理。医院实时上传来院人员信息并将加密后的信息通过后台自动化大数据技术的关联关系分析，得出结论。一旦出现阳性信息，预警提醒即可发送至工作人员，例如：“该排查者可能有接触史，请详询！”，以此提醒工作人员重点追溯流行病学资料，并做好相关防护与诊察准备。
　　2月17日，系统发出一则预警信息至终端客户工作人员处，经过反复开导加询问，得知相关住院患者家属隐瞒曾从武汉返回南通，立即上报有关部门进行严密排查核实，所幸相关接触人员无确诊患者；2月18日，系统又发出预警，原来一名患者的邻居为确诊患者，但刚下飞机即被送至医院治疗，该患者幸无接触史，系统又一次助力排除了险情。
　　通大附院利用信息化手段将防控关口前移，实时排查预警，先行一步，在规范住院病人管理的同时，同步启动了对所有探陪人员信息进行大数据匹对和综合分析的管理模式。2月16日，江苏省卫健委《关于做好新冠肺炎疫情期间医疗服务工作的通知》中明确要求各医疗机构应当严格管控住院病人探视和陪护管理，做好陪护人员信息登记和有效防护。这是管理的一个难点，同时也是防止交叉感染和疫情后期扩散的重要举措。
　　据了解，该大数据涵盖疫区、重点区域、确诊病人、病人家属及其他有密切接触可能的人员等信息。目前，医院已完成近万人次信息的匹对和动态分析。从传统的“事后排查追溯”前置到“事先预警管控”，不仅降低了后期追踪溯源的时间、人力成本，以及由此带来的社会影响，有效地阻断了相关传播途径，消除了普通就诊者及陪护探视人员的疑虑与恐惧，保障了本院医务人员及来往我院市民的安全，营造特殊时期通大附院绿色、安全的就诊环境。谢娟　黄琳