“患者入院时我们就怀疑她有房颤，戴上手表监测当天下午，便捕捉到了关键证据。”神经内科主任、主任医师季秋虹教授在我院神经疾病中心病区向记者介绍，正是这块智能手表，帮助明确了患者脑卒中的病因分型，让团队得以及时调整治疗方案。这个典型病例也成为我院与华为智能穿戴合作项目在临床落地的生动缩影。

　　这位卒中患者长期患有高血压、糖尿病，既往体检曾怀疑房颤但从未捕获证据，入院后24小时动态心电图结果也是阴性。团队为其佩戴智能手表进行持续监测，设备可实时采集多项生命体征数据，并通过蓝牙传输至后台AI健康预警平台。当天下午平台触发疑似房颤预警，手表自带的简易心电功能当场捕捉到异常波形，随即经正式心电图确诊房颤。

　　“阵发性房颤导致脑梗死（心源性栓塞）的风险非常大，且发病隐匿，抓不到证据就无法进行抗凝治疗。这次能这么快锁定‘元凶’，AI预警功不可没。”团队感慨道。

 

　　院内场景中，智能穿戴设备实现24小时连续监测心率、动态血压、血氧饱和度和AI智能风险研判，将传统的被动呼叫转变为实时主动监护，显著提升智慧化病房管理效率。

　　院外康复阶段，这一模式同样发挥着“远程守护”作用。依托脑卒中防治远程监控中心，医生管理端可向患者APP端和平板端推送个性化随访方案。“一位反复中风的病人，出院后佩戴手环，通过平台定期收到用药指导、测血压血糖提醒，居家康复建议和科普视频，回来复诊时状态很好。”季秋虹教授介绍。从“被动治疗”到“主动干预”，智能穿戴让慢病管理真正落到实处。

　　季秋虹教授团队深度参与吉训明院士国家百万减残项目，2023年开始积极探索人工智能与数字技术在脑卒中高危人群筛查中的应用，积累了丰富的数智防控经验。2026年6月，我院成为华为智能可穿戴设备在院内部署的全国首家医院，双方联合建设专属脑卒中数字化管理平台，将智能监测设备深度嵌入“院前筛查—院内诊疗—院后随访”全流程。

　　“科技的生命力在于落地应用。我们将持续拓展智能穿戴在卒中一级预防中的应用，打通救治的‘最先一公里’和‘最后一公里’，为全国脑卒中防治体系建设贡献‘南通经验’。”我院党委书记、神经疾病中心主任施炜教授表示。
　　（供稿：吴丹丹）